বুদ্ধিমান উত্পাদন ক্রমাগত অগ্রগতির সাথে, কীভাবে পণ্যের মানের দক্ষ নিয়ন্ত্রণ অর্জন করা যায় তা উত্পাদন সংস্থাগুলির মূল প্রতিযোগিতামূলকতার উন্নতির মূল কারণ হয়ে দাঁড়িয়েছে। যদিও traditional তিহ্যবাহীমেশিন ভিশন সিস্টেমশিল্প পরিদর্শনে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়েছে, এখনও অনেকগুলি সীমাবদ্ধতা রয়েছে যা জটিল ত্রুটিযুক্ত পরিস্থিতিতে সমাধান করা যায় না। এখন, গভীর শিক্ষার জন্য ভিজ্যুয়াল অ্যালগরিদমগুলির জন্য গুরুত্বপূর্ণ গবেষণার সাথে3 ডি ক্যামেরাএবং স্মার্ট ক্যামেরা, শক্তিশালী চিত্রের স্বীকৃতি এবং শেখার ক্ষমতা সহ, ত্রুটি সনাক্তকরণের সমস্যাটি ধীরে ধীরে সমাধান করা হচ্ছে।
নিম্নলিখিতগুলি একাধিক দিক থেকে ত্রুটি সনাক্তকরণে গভীর শিক্ষার ভিজ্যুয়াল অ্যালগরিদমের অ্যাপ্লিকেশন মান যেমন traditional তিহ্যবাহী সনাক্তকরণের সীমাবদ্ধতা, গভীর শিক্ষার প্রযুক্তিগত সুবিধা, শিল্প প্রয়োগের ক্ষেত্রে এবং ভবিষ্যতের উন্নয়নের প্রবণতাগুলির প্রয়োগের মানটি ব্যাপকভাবে বিশ্লেষণ করবে।
1। traditional তিহ্যবাহী ভিজ্যুয়াল অ্যালগরিদমের সীমাবদ্ধতা
Traditional তিহ্যবাহী মেশিন ভিশন সিস্টেমগুলিতে, বেশিরভাগ সনাক্তকরণ অ্যালগরিদমগুলি হ'ল ম্যানুয়াল কোড সেটিংস এবং স্থির নিয়ম যেমন প্রান্ত সনাক্তকরণ, রঙ বিভাজন ইত্যাদি ইত্যাদি যদিও এই অ্যালগরিদমগুলি পরিষ্কার কাঠামো এবং সুস্পষ্ট বিপরীতে চিত্রগুলিতে ভাল স্বীকৃতি প্রভাব অর্জন করতে পারে তবে তারা স্পষ্টতই নিম্নলিখিত পরিস্থিতিতে অপর্যাপ্ত:
ত্রুটিযুক্ত রূপচর্চা জটিল, প্রান্তগুলি অস্পষ্ট এবং অবস্থানটি এলোমেলো;
অসম আলো বা পরিবেশগত প্রতিচ্ছবি চিত্রের বিপরীতে পরিবর্তনের দিকে পরিচালিত করে;
পণ্যের পৃষ্ঠের টেক্সচারটি বৈচিত্র্যময় এবং ত্রুটি হিসাবে সাধারণ প্রক্রিয়াগুলিকে ভুল পরিচয় দেওয়া সহজ;
নতুন পণ্যগুলি প্রায়শই প্রতিস্থাপন করা হয়, এবং সনাক্তকরণের নিয়ম এবং টেমপ্লেটগুলি ক্রমাগত সামঞ্জস্য করা দরকার।
উপরোক্ত পরিস্থিতিতে, traditional তিহ্যবাহী অ্যালগরিদমগুলি প্রায়শই "সর্বজনীন স্বীকৃতি" অর্জন করতে পারে না এবং ক্রমাগত সরঞ্জামগুলির ম্যানুয়াল অপ্টিমাইজেশনের উপর নির্ভর করা প্রয়োজন, যার উচ্চ বিকাশের ব্যয় এবং কঠিন রক্ষণাবেক্ষণ রয়েছে। সনাক্তকরণের ধারাবাহিকতা দুর্বল এবং বৃহত আকারের স্বয়ংক্রিয় উত্পাদন লাইনের প্রয়োজনীয়তা সমর্থন করা কঠিন।
2। গভীর শিক্ষা বুদ্ধিমান ত্রুটি সনাক্তকরণের ক্ষমতা দেয়
ডিপ লার্নিং ভিজ্যুয়াল অ্যালগরিদমগুলি, বিশেষত এম্বেড থাকা প্ল্যাটফর্মগুলির উপর ভিত্তি করে বিকাশযুক্ত, অন্তর্নির্মিত ভিএম অ্যালগরিদম এবং নমনীয় এবং বিভিন্ন আনুষাঙ্গিক সহ, traditional তিহ্যবাহী সনাক্তকরণ মোডকে পুরোপুরি পরিবর্তন করেছে। Traditional তিহ্যবাহী অ্যালগরিদমের বিপরীতে, ডিপ লার্নিং আরও নির্ভুল এবং স্থিতিশীল ত্রুটি স্বীকৃতি অর্জনের জন্য প্রচুর পরিমাণে চিত্রের ডেটা প্রশিক্ষণ দিয়ে স্বয়ংক্রিয়ভাবে কী বৈশিষ্ট্যগুলি বের করতে পারে।
এর উল্লেখযোগ্য সুবিধাগুলির মধ্যে রয়েছে:
ম্যানুয়াল বৈশিষ্ট্য ডিজাইনের প্রয়োজন নেই: স্বীকৃতি নির্ভুলতা উন্নত করতে সিস্টেমটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে চিত্র থেকে সর্বাধিক প্রতিনিধি ত্রুটিযুক্ত বৈশিষ্ট্যগুলি বের করতে পারে।
উচ্চ ত্রুটি সহনশীলতা এবং দৃ ust ়তা: এটি আলোক পরিবর্তন, পটভূমির হস্তক্ষেপ, পণ্য স্থান নির্ধারণের কোণ ইত্যাদি ক্ষেত্রে দৃ strong ় অভিযোজনযোগ্যতা রয়েছে
শক্তিশালী সাধারণীকরণের ক্ষমতা: এটি একাধিক ধরণের পণ্য এবং বিভিন্ন ত্রুটিগুলি মোকাবেলা করতে পারে এবং কেবলমাত্র একটি প্রশিক্ষণের পরে ব্যাচে স্থাপন করা যেতে পারে।
পরিষ্কার ভিজ্যুয়ালাইজেশন ফলাফল: তাপ মানচিত্র এবং বিভাগকরণ মানচিত্রের মতো প্রযুক্তির সাহায্যে সনাক্তকরণের ফলাফলগুলি স্বজ্ঞাতভাবে দৃশ্যমান, যা ট্রেসেবিলিটি এবং অপ্টিমাইজেশনের জন্য সুবিধাজনক।
তদতিরিক্ত, ডিপ লার্নিং আরও সমৃদ্ধ সনাক্তকরণের ক্ষমতা অর্জনের জন্য চিত্রের শ্রেণিবিন্যাস, লক্ষ্য সনাক্তকরণ এবং শব্দার্থক বিভাজন হিসাবে টাস্ক মডেলগুলির সাথেও সহযোগিতা করতে পারে, যেমন ত্রুটিযুক্ত অঞ্চলগুলি সনাক্ত করা, ত্রুটিযুক্ত প্রকারগুলি নির্ধারণ করা এবং এমনকি ত্রুটিযুক্ত প্রবণতাগুলির পূর্বাভাস দেওয়া।
3। শিল্প প্রয়োগের মামলা: বৈদ্যুতিন উত্পাদনতে সোল্ডার জয়েন্ট সনাক্তকরণ
একটি বৈদ্যুতিন উত্পাদনকারী সংস্থা নিন যা আমরা সম্প্রতি একটি উদাহরণ হিসাবে পরিবেশন করেছি: এই গ্রাহক মূলত উত্পাদন লাইনে পিসিবি বোর্ডগুলির সোল্ডার জয়েন্টগুলিতে সম্পূর্ণ পরিদর্শন করেন, যেমন একাধিক ত্রুটিযুক্ত ধরণের যেমন সোল্ডার জয়েন্টগুলি, শর্ট সার্কিট এবং অনুপস্থিত উপাদানগুলি অন্তর্ভুক্ত।
শুরুতে, traditional তিহ্যবাহী ভিজ্যুয়াল সলিউশন ব্যবহৃত হয়েছিল। সোল্ডার জয়েন্টগুলির ছোট আকারের এবং শক্তিশালী প্রতিবিম্বের কারণে সনাক্তকরণের নির্ভুলতা চালানের প্রয়োজনীয়তা পূরণ করতে পারেনি এবং মিথ্যা সনাক্তকরণের হার তুলনামূলকভাবে বেশি ছিল। প্রযুক্তিবিদরা কাস্টমাইজড সনাক্তকরণ মডেলগুলির একটি সেট ডিজাইন এবং স্থাপনের জন্য গভীর শিক্ষার চিত্র শ্রেণিবদ্ধকরণ এবং বিভাগকরণ প্রযুক্তি ব্যবহার করেছিলেন:
চিত্র সংগ্রহের জন্য মাল্টি-কোণ হালকা উত্স সহ উচ্চ-রেজোলিউশন শিল্প ক্যামেরা ব্যবহার করুন;
একটি মাল্টি-নমুনা সোল্ডার যৌথ ত্রুটি ডাটাবেস তৈরি করুন;
নমনীয় এবং বৈচিত্র্যময় আনুষাঙ্গিক এবং মডুলার উপাদানগুলির সাথে, এটি পরিবর্তিত অ্যাপ্লিকেশন প্রয়োজনীয়তার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে।
শেষ অবধি, উত্পাদন লাইন উত্পাদনের নির্ভুলতা উন্নত করা হয়, মিথ্যা সনাক্তকরণের হার হ্রাস করা হয় এবং উত্পাদন মানের জন্য গ্রাহকের প্রয়োজনীয়তা পূরণ করা হয়। পরে, প্রকল্পটি সাফল্যের সাথে এজ কম্পিউটিং মোতায়েনের প্রয়োগ করে এবং সনাক্তকরণের গতিও উন্নত করা হয়েছিল, গ্রাহকের উত্পাদন দক্ষতার প্রয়োজনীয়তা সম্পূর্ণরূপে পূরণ করে।
4 .. ব্যাপকভাবে প্রযোজ্য শিল্প, বুদ্ধিমান উত্পাদন উন্নয়নের প্রচার
ডিপ লার্নিং ভিজ্যুয়াল পরিদর্শন কেবল বৈদ্যুতিন উত্পাদন ক্ষেত্রেই প্রযোজ্য নয়, নিম্নলিখিত শিল্পগুলিতেও প্রযোজ্য:
অটোমোবাইল উত্পাদন: হেডলাইট, ওয়েল্ডস, পৃষ্ঠের স্ক্র্যাচ এবং অংশগুলির ত্রুটিগুলি;
ধাতব প্রক্রিয়াকরণ: অ্যালুমিনিয়াম প্লেট, ইস্পাত কয়েল পৃষ্ঠের পরিদর্শন, ফাটল, বিদেশী শরীর সনাক্তকরণ;
গ্লাস এবং সিরামিকস: স্বচ্ছ উপাদান ত্রুটি সনাক্তকরণ যেমন ফাটল, বুদবুদ, কালো দাগ;
প্যাকেজিং এবং মুদ্রণ: অনুপস্থিত মুদ্রণ, ঝাপসা বারকোড এবং ভাঙা সীলগুলির মতো সমস্যাগুলির সনাক্তকরণ;
নতুন শক্তি ব্যাটারি: খুঁটিতে স্ক্র্যাচ, ভাঙা প্রান্ত, শর্ট সার্কিট বিদেশী সংস্থাগুলির মতো ছোট ছোট ত্রুটিগুলি সনাক্তকরণ।
এটি স্ট্যান্ডার্ডাইজড ব্যাচ উত্পাদন বা ছোট ব্যাচের বৈচিত্র্যময় উত্পাদন মোড হোক না কেন, ডিপ লার্নিং অত্যন্ত অভিযোজ্য সমাধান সরবরাহ করতে পারে, ম্যানুয়াল নির্ভরতা হ্রাস করতে পারে এবং ফলনের হার এবং ব্র্যান্ডের প্রতিযোগিতা উন্নত করতে পারে।
মেশিন ভিশনের ক্ষেত্রে একটি পেশাদার সমাধান সরবরাহকারী হিসাবে, ঝিক্সিয়াং শিজু গভীর শেখার ভিজ্যুয়াল পরিদর্শনটিতে সমৃদ্ধ অভিজ্ঞতা জোগাড় করেছেন। আমরা অ্যালগরিদম প্ল্যাটফর্মটি প্রসারিত করতে, হার্ডওয়্যার সামঞ্জস্যতা অনুকূলিত করতে, ইলেক্ট্রনিক্স, অটোমোবাইলস, চিকিত্সা যত্ন এবং সেমিকন্ডাক্টরগুলির মতো মূল শিল্পগুলির চারপাশে আরও অবতরণ পরিস্থিতি তৈরি করতে এবং গ্রাহকদের কাস্টমাইজড ইন্টেলিজেন্ট ইন্সপেকশন সিস্টেম সরবরাহ করব।
যদি আপনার সংস্থাটিও ত্রুটি সনাক্তকরণের চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয় তবে আপনাকে স্বাগতমজিক্সিয়াং শিজুতে যোগাযোগ করুন। আমরা আপনাকে পেশাদার, দক্ষ এবং সম্ভাব্য বুদ্ধিমান দৃষ্টি সমাধান সরবরাহ করব!
